Creation & Evaluation 科技融入英文評量 - Hello! E.T. Where a new vision begins

文／謝憶茹老師
ADE 蘋果傑出教育工作者
親子天下教育創新 100

上一期文章提到，當教師的課程設計結合科技工具時，不僅能提升學生的投入度，也能讓練習變得更有效率，進而反映在成績上。同時，在課堂教學中也要時時記得 ICE 三原則：Interaction、Creation、Evaluation。然而，短短 45–50 分鐘的課程，要同時涵蓋三者確實不容易，但我會刻意至少融入兩項，讓學習有互動、有產出，也有被看見的機會。

當評量不再只是為了排名或分數，而是被設計成一種練習歷程，學生面對考試的態度也會隨之改變。如果能在 Evaluation 中加入 Interaction 或 Creation，考試就不再只是壓力來源，而是幫助學生理解、表達與修正的機會。因此，這一期我想先分享一個能做到「Evaluation + Creation」的教學平台：Edcafe AI。

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Assignment Grader：學生願意寫，教師輕鬆評

人人都有創作的欲望，當學生寫出一個句子，他們其實有三種渴望—被看見、被肯定、被指導。然而，在真實的教學現場，老師要備課、上課、命題、批改與完成行政工作，想讓每位學生都能即時得到回饋，往往心有餘而力不足。缺少回饋，學生的熱情會冷卻；回饋太慢，學習動機也會熄滅，而 Edcafe AI 的作業評分器 (Assignment Grader) 正好能解決這個關鍵問題。

以康軒版課本 B3L3 Cool Ways to Treat a Cold 為例，本課的文法重點為 because 的用法，我請學生造句後立即上傳，短短數秒，系統就能給出分數、優缺點分析、文法說明、建議與具體修改示例。學生不用「等老師批改」，而是「立刻知道自己怎麼改會更好」。點選玩玩看

以下是兩位程度不同的同學的造句、AI評分與回饋：

C 同學看完 AI 評語後，抬頭問我：「老師，我可以再交一次嗎？」這句話非常關鍵。他不是被低分打擊，而是因為看懂了回饋，所以願意再試一次。這種「被看見 → 有方向 → 願意改善」的歷程悄悄地發生了。至於 D 同學，看完回饋後笑著說：「老師，我想再寫一句，挑戰寫更長的句子。」對高成就學生而言，即時回饋不是「糾錯」，而是「推進」—分數不是終點，而是通往更高層次的起點。在同一堂課裡，我同時看見兩個動人畫面：
* 原本就學得快的孩子，願意再往前走一步。
* 原本容易放棄的孩子，願意再試一次。

這樣的科技運用，正好呼應了 ICE 中的 Creation 與 Evaluation。學生不再只寫「交差的句子」，而是寫「想進步的句子」。點選免費註冊

一、 Assignment Grader 快速設定方式

Step 1. 點選「Create New」（創建新內容）。
Step 2. 點選「Assignment Grader」（作業評分器）。
Step 3. 在「Assignment Details」（作業詳情）輸入句型或文法，例如：
國小版：用 I was…before, but I am…now. 造句。
國中版：用 I saw + O + V-ing 造句。
高中版：用 No matter wh- 造句。
Step 4. 在「Grading Instruction」（評分說明）輸入評量規準。
輸入3-4項評量規準。以下是我的萬用「造句評量規準」，給大家參考。
依下列4項評分，給予學生分項評分回饋，總分（12 分）及建議。
1. 字彙拼字 (Vocabulary & Spelling)：0-2 分
2. 文法句型 (Grammar & Sentence Pattern)：0-4 分。
3. 語意內容（Content）: 0-4 分。
4. 畫面感（Visualization）: 0-2 分。
Step 5. 在「Output Language」（輸出語言）選擇「繁體中文」。
因班級學生程度差異化極大，所以提供學生中文回饋。

二、如何分派給學生呢？

點選有綠色火箭圖示的「Assign」（分派），就會出現 QR Code，學生在課堂上用載具掃描、即可做答。QR Code 下方也有「Copy Link」（複製連結），可貼在 Padlet 中，讓學生做為回家作業，也可上傳到 Google Classroom，派送方式相當多元。

以往讓學生進行造句創作時，最大的困境往往不是學生不寫，而是老師改不完。兩個班級加起來近百個句子，老師很難即時批改完畢，學生常常要等上好幾天，才知道自己句子的問題出在哪裡；而老師也不可能為每一位學生提供完整的個別回饋與改進建議。Edcafe AI 正好協助我解決了這個教學現場最真實、也最棘手的難題。當學生輸入自己寫的句子後，AI 能立刻提供：文法錯誤的即時提醒、更佳的例句示範、分數或等級回饋，以及使用技巧與原因說明。

學生在完成創作 (Creation) 後，立刻收到評量 (Evaluation) 的回饋，形成「寫 → 回饋 → 修正 → 寫出更好版本」的學習循環。這樣的循環正是語言學習中最有效、也最需要被保留下來的歷程。當回饋變得即時、方向清楚，讓進步看得見，學生自然更願意投入學習。科技不是替老師改作業，而是讓老師把時間與專業真正落實在「教到每一個人」身上。

YouTube Quiz：從觀看影片，到做更好的自己

影片一直是英文教學中非常好的素材，但真正耗時、也最燒腦的，往往是要根據影片內容出題。透過 Edcafe AI 的「YouTube Quiz」，只要貼上影片連結，系統就能自動生成題目，老師只需要依據學生程度和教學目標進行微調，大幅降低備課負擔。

以繪本影片 David Goes to School 為例，我先使用 AI 生成有標準答案的選擇題與簡答題，自己再加入 1–2 題沒有標準答案的素養創作題，引導學生把故事與自身經驗連結起來。例如：

At the end of the story, David’s teacher says something kind to him.
Please share a time when a teacher praised you. What did the teacher say?
I was praised because ___________. My teacher said, “__________.”
除了繪本中提到的規則，在學校有很多規則要遵守。請用句型 “Don’t RV” 和 “We should RV” 來造句，提醒大家要有紀律，例如：Don’t play ball in the classroom. We should play ball on the playground.。

透過這樣的設計，學生不只是回答影片內容，而且還能把繪本故事中的情境，轉化成與自己生活相關的語言輸出，讓 Creation 與 Evaluation 自然發生。點選玩玩看

選擇題與簡答題負責完成必要的 Evaluation；而沒有標準答案的題目，則把學習主導權交還給學生，讓 Creation 真正發生。當學生回想「I was praised because…」，正向經驗被喚起，也更容易內化成下一次願意嘗試的正向行為；當他們寫下「Don’t…」、「We should…」，學生不只是說出規則，也對自己許下了一個「可以實際執行的約定」。在理解、創作與行動之間來回循環，學習也不再停留在作答，而是真正走進學生的日常生活。

結語

當 Evaluation 不再只是答案的對錯，Creation 也不再只是加分題，學習的風景就會開始改變。學生在有標準答案的題目中確認理解，在沒有標準答案的創作中思考自己，並嘗試把語言運用在生活中。這樣的學習歷程，正是 ICE 所追求的核心—在創作中評量，在評量中前進。科技的角色，從來不是取代老師，而是讓老師更有時間接近及理解每一位學生。

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